最近，國產(chǎn)推理大模型DeepSeek R1成為了熱門話題，經(jīng)過親自測試，推理效果堪稱出色，已經(jīng)達到了階段性的技術突破。今天，小編將以最簡單的方式，教大家如何在本地部署這款強大的模型，幫助你輕松體驗DeepSeek R1的魅力，不論是用來自己體驗，還是用于開發(fā)研究，都大有裨益。

deepseek怎么在本地部署r1模型

步驟一：下載安裝Ollama軟件

首先，訪問Ollama官網(wǎng)，下載并安裝Ollama客戶端，支持Windows、MacOS和Linux系統(tǒng)。

對于國內(nèi)用戶，官網(wǎng)可以直接訪問，安裝過程也十分簡便。

步驟二：運行命令部署DeepSeek R1模型

安裝好Ollama后，打開命令行窗口，輸入以下命令：

bash復制編輯ollama run deepseek-r1:7b

此命令會自動下載并部署DeepSeek R1的7B模型。

部署成功后，你就可以體驗DeepSeek R1模型強大的推理能力了。

如果你希望嘗試更高性能的模型，接著看下文的高級特性部分。

高級特性

1、確定電腦是否能運行某個參數(shù)量的模型

要確認你的電腦是否能夠運行DeepSeek R1模型，關鍵是看顯卡的顯存大小。

顯卡性能要求相對較低，即使是像 1080、2080 這樣的老顯卡，也能運行得相當流暢。

只要顯存夠用，就可以順利運行模型。

>>>顯卡要求的原始測評<<<

這里是顯卡顯存要求的參考表：

顯卡要求詳情

2、運行不同參數(shù)量的模型

了解自己顯卡的顯存后，你可以選擇更適合的模型。

通過訪問Ollama官網(wǎng)并搜索DeepSeek，你可以找到R1系列的不同參數(shù)模型。

模型的參數(shù)越大，效果通常越好。

找到你需要的模型后，復制右側(cè)提供的命令，在命令行中運行即可。

3、運行命令客戶端

你可以通過以下終端程序運行命令：

Windows: CMD 或 PowerShell

MacOS: iTerm 或 Terminal

Linux: 任意終端

4、使用美觀的客戶端與模型互動

部署好DeepSeek R1模型后，你可以選擇一個漂亮的客戶端來與模型進行對話。

一個很棒的開源項目是Open Web UI，它支持與Ollama 部署的模型互動。

你只需填入本地服務的地址localhost:11434即可(默認端口是 11431)。

如果你熟悉Docker，還可以通過Docker來運行這個客戶端。

另外，如果你需要其他更漂亮的客戶端，可以試試Lobe-Chat，它也是開源的，并且非常簡潔易用。

DeepSeek與OpenAI模型對比

推理能力測試：

DeepSeek R1具有出色的數(shù)學計算能力，可以處理諸如1.11 和 1.09等復雜問題。

它還可以自動生成思維鏈，處理更復雜的推理任務。

通過這些測試，可以看出DeepSeek R1在推理能力上的優(yōu)勢，不僅僅限于簡單的對話，它還能夠應對更復雜的推理任務。