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deepseek怎么在本地部署r1模型-deepseek本地部署r1模型教程

時間:2025/02/10 16:03:03 編輯:川崎伊俊

最近,國產(chǎn)推理大模型DeepSeek R1成為了熱門話題,經(jīng)過親自測試,推理效果堪稱出色,已經(jīng)達到了階段性的技術突破。今天,小編將以最簡單的方式,教大家如何在本地部署這款強大的模型,幫助你輕松體驗DeepSeek R1的魅力,不論是用來自己體驗,還是用于開發(fā)研究,都大有裨益。

deepseek怎么在本地部署r1模型

步驟一:下載安裝Ollama軟件

首先,訪問Ollama官網(wǎng),下載并安裝Ollama客戶端,支持Windows、MacOS和Linux系統(tǒng)。

對于國內(nèi)用戶,官網(wǎng)可以直接訪問,安裝過程也十分簡便。

步驟二:運行命令部署DeepSeek R1模型

安裝好Ollama后,打開命令行窗口,輸入以下命令:

bash復制編輯ollama run deepseek-r1:7b

此命令會自動下載并部署DeepSeek R1的7B模型。

部署成功后,你就可以體驗DeepSeek R1模型強大的推理能力了。

如果你希望嘗試更高性能的模型,接著看下文的高級特性部分。

高級特性

1、確定電腦是否能運行某個參數(shù)量的模型

要確認你的電腦是否能夠運行DeepSeek R1模型,關鍵是看顯卡的顯存大小。

顯卡性能要求相對較低,即使是像 1080、2080 這樣的老顯卡,也能運行得相當流暢。

只要顯存夠用,就可以順利運行模型。

>>>顯卡要求的原始測評<<<

這里是顯卡顯存要求的參考表:

顯卡要求詳情

2、運行不同參數(shù)量的模型

了解自己顯卡的顯存后,你可以選擇更適合的模型。

通過訪問Ollama官網(wǎng)并搜索DeepSeek,你可以找到R1系列的不同參數(shù)模型。

模型的參數(shù)越大,效果通常越好。

找到你需要的模型后,復制右側(cè)提供的命令,在命令行中運行即可。

3、運行命令客戶端

你可以通過以下終端程序運行命令:

Windows: CMD 或 PowerShell

MacOS: iTerm 或 Terminal

Linux: 任意終端

4、使用美觀的客戶端與模型互動

部署好DeepSeek R1模型后,你可以選擇一個漂亮的客戶端來與模型進行對話。

一個很棒的開源項目是Open Web UI,它支持與Ollama 部署的模型互動。

你只需填入本地服務的地址localhost:11434即可(默認端口是 11431)。

如果你熟悉Docker,還可以通過Docker來運行這個客戶端。

另外,如果你需要其他更漂亮的客戶端,可以試試Lobe-Chat,它也是開源的,并且非常簡潔易用。

DeepSeek與OpenAI模型對比

推理能力測試:

DeepSeek R1具有出色的數(shù)學計算能力,可以處理諸如1.11 和 1.09等復雜問題。

它還可以自動生成思維鏈,處理更復雜的推理任務。

通過這些測試,可以看出DeepSeek R1在推理能力上的優(yōu)勢,不僅僅限于簡單的對話,它還能夠應對更復雜的推理任務。

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