最近，國(guó)產(chǎn)推理大模型DeepSeek R1成為了熱門話題，經(jīng)過(guò)親自測(cè)試，推理效果堪稱出色，已經(jīng)達(dá)到了階段性的技術(shù)突破。今天，小編將以最簡(jiǎn)單的方式，教大家如何在本地部署這款強(qiáng)大的模型，幫助你輕松體驗(yàn)DeepSeek R1的魅力，不論是用來(lái)自己體驗(yàn)，還是用于開發(fā)研究，都大有裨益。

deepseek怎么在本地部署r1模型

步驟一：下載安裝Ollama軟件

首先，訪問Ollama官網(wǎng)，下載并安裝Ollama客戶端，支持Windows、MacOS和Linux系統(tǒng)。

對(duì)于國(guó)內(nèi)用戶，官網(wǎng)可以直接訪問，安裝過(guò)程也十分簡(jiǎn)便。

步驟二：運(yùn)行命令部署DeepSeek R1模型

安裝好Ollama后，打開命令行窗口，輸入以下命令：

bash復(fù)制編輯ollama run deepseek-r1:7b

此命令會(huì)自動(dòng)下載并部署DeepSeek R1的7B模型。

部署成功后，你就可以體驗(yàn)DeepSeek R1模型強(qiáng)大的推理能力了。

如果你希望嘗試更高性能的模型，接著看下文的高級(jí)特性部分。

高級(jí)特性

1、確定電腦是否能運(yùn)行某個(gè)參數(shù)量的模型

要確認(rèn)你的電腦是否能夠運(yùn)行DeepSeek R1模型，關(guān)鍵是看顯卡的顯存大小。

顯卡性能要求相對(duì)較低，即使是像 1080、2080 這樣的老顯卡，也能運(yùn)行得相當(dāng)流暢。

只要顯存夠用，就可以順利運(yùn)行模型。

>>>顯卡要求的原始測(cè)評(píng)<<<

這里是顯卡顯存要求的參考表：

顯卡要求詳情

2、運(yùn)行不同參數(shù)量的模型

了解自己顯卡的顯存后，你可以選擇更適合的模型。

通過(guò)訪問Ollama官網(wǎng)并搜索DeepSeek，你可以找到R1系列的不同參數(shù)模型。

模型的參數(shù)越大，效果通常越好。

找到你需要的模型后，復(fù)制右側(cè)提供的命令，在命令行中運(yùn)行即可。

3、運(yùn)行命令客戶端

你可以通過(guò)以下終端程序運(yùn)行命令：

Windows: CMD 或 PowerShell

MacOS: iTerm 或 Terminal

Linux: 任意終端

4、使用美觀的客戶端與模型互動(dòng)

部署好DeepSeek R1模型后，你可以選擇一個(gè)漂亮的客戶端來(lái)與模型進(jìn)行對(duì)話。

一個(gè)很棒的開源項(xiàng)目是Open Web UI，它支持與Ollama 部署的模型互動(dòng)。

你只需填入本地服務(wù)的地址localhost:11434即可(默認(rèn)端口是 11431)。

如果你熟悉Docker，還可以通過(guò)Docker來(lái)運(yùn)行這個(gè)客戶端。

另外，如果你需要其他更漂亮的客戶端，可以試試Lobe-Chat，它也是開源的，并且非常簡(jiǎn)潔易用。

DeepSeek與OpenAI模型對(duì)比

推理能力測(cè)試：

DeepSeek R1具有出色的數(shù)學(xué)計(jì)算能力，可以處理諸如1.11 和 1.09等復(fù)雜問題。

它還可以自動(dòng)生成思維鏈，處理更復(fù)雜的推理任務(wù)。

通過(guò)這些測(cè)試，可以看出DeepSeek R1在推理能力上的優(yōu)勢(shì)，不僅僅限于簡(jiǎn)單的對(duì)話，它還能夠應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的推理任務(wù)。