提起AI與人類的比賽,相信不少小伙伴們還記得AlphaGo在圍棋比賽上戰(zhàn)勝柯潔的例子。近日,OpenAI制作的AI在游戲領(lǐng)域也向人類發(fā)起了挑戰(zhàn),并成功在游戲《Dota2》中的一對一比賽中,擊敗了《Dota2》頂級玩家Danil"Dendi"Ishutin。在比賽之后,OpenAI的創(chuàng)立者Elon Musk還發(fā)表推特,稱在比國際象棋和圍棋更復(fù)雜的電子競技中,也成功擊敗了人類。
不過對于這次在《Dota2》中戰(zhàn)勝人類的成績,也有人認(rèn)為其實(shí)并沒有什么大不了的。研究員Denny Britz表示,《Dota2》比賽與圍棋比賽相比,確實(shí)需要對更多更復(fù)雜的情況進(jìn)行判斷。但《Dota2》比賽大多都是五對五,這次的一對一與五對五相比,并不需要長期規(guī)劃和團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào),而長期規(guī)劃和團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)才是AI領(lǐng)域的一大難點(diǎn)。
而且,在游戲《Dota2》的比賽中,AI有著決定性的優(yōu)勢。雖然為了公平性,AI不可能了解到對手的實(shí)時情況。但在戰(zhàn)斗時對于技能射程的測量以及對情況的即時反映等方面,人類明顯無法和計(jì)算機(jī)相比。
Denny Britz在結(jié)合上面的要素后,指出在游戲《Dota2》的一對一比賽中,AI戰(zhàn)勝人類選手其實(shí)是很正常的。這個要比在圍棋上贏人類選手簡單好多。
不過Denny Britz也談到,這次的AI其實(shí)也有很多過人之處。首先這個AI沒有借助訓(xùn)練數(shù)據(jù)或人類選手的演示,只通過自己和自己對戰(zhàn),就學(xué)會了人類選手的技術(shù)。雖然自己不了解《Dota2》這款游戲,但感覺這是很難做到的。
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